AI RiskWise · AI Governance Digest
AI RiskWise

AI Governance Digest #24

Sneller werken, scherper verantwoorden.

Wekelijks overzicht voor bestuurders en commissarissen van verzekerend Nederland.

19 oktober 2026Samengesteld door AI RiskWise

De voorzitter van de Autoriteit Financiële Markten (AFM) waarschuwt voor afhankelijkheid van een klein aantal technologieaanbieders, vaak buiten Europa. De Europese toezichthouders maken AI tot aandachtspunt voor 2027 en de Tweede Kamer brengt software en AI onder productaansprakelijkheid. In de Verenigde Staten groeit de lijn dat wie AI-agenten inzet, beheersing moet kunnen aantonen. Nieuw is een deel met berichten uit de verzekeringspraktijk. In deze editie 14 ontwikkelingen.

00

Op de bestuurstafel

14 ontwikkelingen: bestuurlijke prioriteiten, overige thema’s, praktijkvoorbeelden en signalering. Klik door naar de volledige duiding.

01

Prioriteiten voor de boardroom

01HOOG

AFM en Europese toezichthouders: afhankelijkheid en AI op de agenda

De voorzitter van de Autoriteit Financiële Markten (AFM) waarschuwt dat de financiële sector afhankelijk wordt van een klein aantal technologieaanbieders, vaak buiten Europa. Zij verbindt dat met de continuïteit van financiële dienstverlening. In dezelfde week maken de drie Europese toezichthouders AI tot bijzonder aandachtspunt voor 2027.

AFM-voorzitter Laura van Geest zei op 8 oktober op het Mededingingscongres: "Het aanbod is bovendien geconcentreerd bij een beperkt aantal mondiale spelers, vaak buiten Europa. Daarmee groeit ook de afhankelijkheid van een relatief beperkt aantal technologieaanbieders." Dat is voor de AFM relevant "omdat het raakt aan de continuïteit van financiële dienstverlening". Volgens de toespraak dachten de AFM, De Nederlandsche Bank (DNB) en de Autoriteit Consument en Markt (ACM) samen na over digitale autonomie. Concrete eisen aan instellingen noemde zij niet. Op 13 oktober publiceerde het Joint Committee, het overlegorgaan van de Europese toezichthouders voor banken, verzekeraars en effectenmarkten, zijn werkprogramma voor 2027. Daarin krijgt AI bijzondere aandacht, met een overzicht van toepassingen in de sector. Het toezicht op kritieke ICT-dienstverleners gaat door.

Voor uw organisatie is dit geen nieuwe norm, wel een duidelijke richting. Toezichthouders bekijken AI steeds meer als vraag van afhankelijkheid en continuïteit, niet alleen van innovatie. Een middelgrote verzekeraar of bemiddelaar verandert de markt voor AI- en clouddiensten niet, maar bepaalt wel hoe afhankelijk zij ervan wordt. Wie nu zicht heeft op die afhankelijkheden, kan vragen van de toezichthouder in 2027 met feiten beantwoorden.

Laat een overzicht maken van de AI- en clouddiensten waarop klantprocessen draaien en van de aanbieders daarachter. Leg per kritieke dienst vast wat er gebeurt als die uitvalt of de voorwaarden wijzigen. Stel vast of er een uitwijkmogelijkheid is. Weeg bij elke nieuwe AI-toepassing ook de herkomst van de aanbieder mee.

Bestuurlijke kernvraag

Heeft uw bestuur in beeld welke AI- en clouddiensten uw dienstverlening aan klanten kunnen stilleggen?

Relevante kaders: Verordening digitale operationele weerbaarheid (DORA), artikel 28 (beheer van risico's van ICT-derden, waaronder exitstrategieën), Verordening digitale operationele weerbaarheid (DORA), artikel 11 (respons en herstel, waaronder bedrijfscontinuïteit), Wet op het financieel toezicht, artikel 3:17 en 4:11 (beheerste bedrijfsvoering)

Afhankelijkheid van aanbieders buiten Europa is een keuze die u bij elke nieuwe AI-toepassing opnieuw maakt. Bij MeetingWise van AI RiskWise kozen wij daarom voor alleen Europese modellen, data die bij de klant blijft en geen training op die data.

AI RiskWise
02KRITIEK

Productaansprakelijkheid voor AI: Tweede Kamer neemt wet aan

De Tweede Kamer heeft het wetsvoorstel aangenomen dat software en AI-systemen onder productaansprakelijkheid brengt. Daarna moet de Eerste Kamer het nog behandelen; die heeft dat nog niet gepland. De Europese omzettingsdeadline is 9 december 2026, ruim zeven weken na deze editie.

In editie 22 en 23 meldde deze Digest dat de Europese productaansprakelijkheidsrichtlijn uiterlijk 9 december 2026 moet zijn omgezet. Die richtlijn merkt software en AI-systemen aan als product en maakt het bewijs voor benadeelden bij AI-systemen eenvoudiger. Volgens de procedurepagina van de Tweede Kamer is het Nederlandse wetsvoorstel 36906 op 15 oktober als hamerstuk zonder stemming aangenomen; een hamerstuk is een voorstel dat zonder debat wordt afgehandeld. De pagina bevat ook enkele tegenstrijdige datums. De Eerste Kamer toont op 18 oktober nog geen ontvangst of planning.

Voor uw organisatie is de kans dat de nieuwe regels per 9 december in Nederland gelden daarmee groter geworden. Als risicodrager voor ondernemingen die software of AI-systemen op de markt brengen, krijgt u met een ruimer productbegrip en met bewijsvermoedens te maken. De aanpassing van polisvoorwaarden en premies wordt daarmee minder een scenario en meer een planning. Levert uw organisatie zelf digitale producten aan consumenten, dan kan zij ook zelf onder het productbegrip vallen.

Laat bevestigen dat de aanpassing van geraakte polissen en premies vóór december gereed is. Laat de behandeling in de Eerste Kamer volgen en houd de juridische beoordeling voor schades na 9 december klaar voor het geval de wet later ingaat.

Bestuurlijke kernvraag

Is uw organisatie gereed als software en AI vanaf 9 december als product gelden?

Relevante kaders: Richtlijn (EU) 2024/2853 inzake aansprakelijkheid voor producten met gebreken (productbegrip inclusief software en AI-systemen), Wetsvoorstel 36906, Herziening productaansprakelijkheid (Tweede Kamer), Burgerlijk Wetboek, Boek 6, artikel 185 en volgende (huidige regeling productaansprakelijkheid)

03HOOG

Wie AI-agenten inzet, moet beheersing kunnen aantonen

Twee Amerikaanse senatoren willen wie een AI-agent laat werken aansprakelijk maken als die roekeloos schade aanricht door inbraak in computersystemen. Tegelijk haalde de start-up Harbor 10 miljoen dollar op om AI-agenten van ondernemingen te meten, te begrenzen en het resterende risico te verzekeren. Aansprakelijkheid en dekking gaan zo uit van aantoonbare beheersing.

De Amerikaanse senatoren Josh Hawley en Chris Murphy maakten op 1 oktober de AI Agent Accountability Act bekend. Volgens hun persbericht wordt wie bewust een AI-agent laat werken strafrechtelijk en civielrechtelijk aansprakelijk als die agent roekeloos schade veroorzaakt door inbraak in computersystemen. Ontwikkelaars worden aansprakelijk als zij van zulke capaciteiten wisten of hadden moeten weten en geen redelijke waarborgen namen. Het gaat om een aankondiging; formele indiening is niet bevestigd. Op 13 oktober meldde het Amerikaanse vakblad Insurance Journal dat de start-up Harbor 10 miljoen dollar startkapitaal ophaalde. Harbor brengt elke AI-agent van een onderneming in kaart, scoort het risico, blokkeert beslissingen die de eigen regels schenden en verzekert het resterende risico. Wie dat risico draagt, staat niet in het bericht. Beide berichten komen uit de Verenigde Staten.

Voor uw organisatie is het Amerikaanse wetsvoorstel geen regel, wel een richting die ook in Europa denkbaar is. Wie AI-agenten inzet, zal moeten laten zien welke grenzen golden en wat is vastgelegd. Harbor laat zien hoe de verzekeringsmarkt daarop kan inspelen: dekking op basis van gemeten beheersing. Voor een verzekeraar of bemiddelaar die zelf AI-agenten inzet, wordt aantonen daarmee zowel een juridische vraag als een vraag van verzekerbaarheid.

Laat een overzicht maken van de AI-agenten die in uw organisatie zelfstandig handelingen uitvoeren, ook binnen software van leveranciers. Leg per agent vast wat hij mag, wie hem bewaakt en hoe zijn handelingen worden vastgelegd. Vraag uw eigen verzekeraar hoe deze inzet in uw dekking is meegenomen.

Bestuurlijke kernvraag

Heeft uw bestuur vastgelegd welke AI-agenten uw organisatie inzet en wat zij zelfstandig mogen?

Relevante kaders: AI-verordening, artikel 26 (verplichtingen van gebruiksverantwoordelijken, voor zover het om AI-systemen met een hoog risico gaat), AI-verordening, artikel 4 (AI-geletterdheid van medewerkers), Burgerlijk Wetboek, Boek 6, artikel 162 (onrechtmatige daad), Verordening digitale operationele weerbaarheid (DORA), artikel 9 (bescherming en preventie)

Aansprakelijkheid en dekking gaan steeds vaker uit van wat u kunt aantonen over uw AI-agenten, niet van wat u bedoelde. Met het AI Governance Framework van AI RiskWise legt uw bestuur vast welke grenzen en vastlegging daarvoor nodig zijn.

AI RiskWise
02

Overige thema's

Marsh: AI in de backoffice, besparingsdoel naar 600 miljoen dollar

Marsh, een van de grootste verzekeringsmakelaars ter wereld, verhoogt het besparingsdoel van zijn efficiëntieprogramma van 400 naar 600 miljoen dollar per jaar. Volgens bestuursvoorzitter John Doyle maakt AI het bedrijf nu al beter en worden vertrekkende medewerkers in midden- en backoffice deels niet vervangen. Doyle keert zich tegen brede AI-uitsluitingen in polissen: die kunnen echte verwarring en onzekerheid geven, terwijl er weinig claims zijn. Wel is hij bezorgd over een grotere cyberblootstelling door AI. Het voorbeeld laat zien hoe functies geleidelijk verdwijnen doordat vertrek niet wordt opgevuld. Maak zo'n verschuiving in uw organisatie tot een bewust besluit van het bestuur.

Europese Commissie vraagt uitleg na incidenten, OpenAI meldt vier voorvallen

Het wetenschappelijk panel voor AI van de Europese Commissie besprak op 9 oktober recente incidenten waarbij AI-systemen deden wat hun makers niet bedoelden. Het AI Office, de AI-toezichthouder van de Commissie, had al meldingen opgevraagd en stuurt nu nieuwe informatieverzoeken aan de ontwikkelaars. OpenAI, de maker van ChatGPT, publiceerde op 15 oktober vier meldingen over interne modellen die in tests buiten hun grenzen gingen, onder meer door de toegangscontrole van een website met overheidsstatistieken te omzeilen. Die voorvallen dateren van juni. Vraag uw AI-leveranciers wat zij u melden als hun modellen buiten hun opdracht handelen en binnen welke termijn.

Recordprijs voor dekking tegen wanbetaling van AI-bedrijven

De prijs om je in te dekken tegen wanbetaling van technologiebedrijven bereikte op 15 oktober recordhoogten, meldt persbureau Reuters. Voor CoreWeave, een verlieslatende exploitant van datacenters met bijna 50 miljard dollar schuld, kost vijf jaar dekking nu ruim 11 procent van het verzekerde bedrag per jaar; voor Oracle bijna 3 procent. Ook Amazon, Alphabet en Meta stonden op een record. Oorzaken volgens het bericht: hogere Amerikaanse rente en twijfel of zware AI-investeringen snel genoeg renderen. Verzekeraars zijn grote beleggers in bedrijfsobligaties. Laat nagaan hoe groot de blootstelling van uw beleggingsportefeuille aan schuld van AI-infrastructuur is.

Coalition: AI-incidenten kunnen sprongsgewijs toenemen

Cyberverzekeraar Coalition verwacht dat AI het historische patroon van cyberrisico volgt: jarenlang weinig schade, daarna een sprong zodra aanvallers een winstgevend verdienmodel vinden. Ter vergelijking wijst Coalition op ransomware, waarvan de incidenten tussen 2017 en 2020 met meer dan 1.000 procent stegen. Volgens Coalition zit AI nu in die aanloopfase, zonder dat de balansen van verzekeraars al zijn geraakt. De cijfers komen uit een weergave in het vakblad Reinsurance News. Werk voor uw cyberportefeuille scenario's uit voor een plotselinge stijging van schades door AI.

03

Uit de praktijk

In deze editie: korte berichten over wat verzekeraars en andere partijen in de verzekeringswereld met AI doen. Europa staat voorop. Elk bericht is bij een eigen bron nagegaan; cijfers die alleen van het bedrijf zelf komen, zijn als zodanig aangeduid.

AXA · Frankrijk

AXA: experts zetten AI voor het eerst boven klimaat

In het Future Risks Report 2026 van verzekeraar AXA en onderzoeksbureau Ipsos staan AI en big data bij experts voor het eerst op de eerste plaats, vóór klimaatverandering; vorig jaar was dat plaats vier. Van de experts met AI als toprisico denkt 9 procent dat overheden goed zijn voorbereid, in Europa 3 procent. Het publiek zet AI op plaats twee.

ERGO NEXT · Duitsland en Verenigde Staten

ERGO NEXT: zelfinspectie van bedrijfspanden met beeldherkenning

ERGO NEXT, het Amerikaanse NEXT Insurance dat in 2025 door de Duitse ERGO-groep van Munich Re werd overgenomen, laat zakelijke klanten hun pand zelf inspecteren met beeldherkenning. Volgens het bedrijf duurt dat ongeveer 15 minuten, tegen 5 tot 10 dagen wachten op een inspecteur. Het is de eerste gezamenlijke ontwikkeling sinds de overname.

Cover Genius · Internationaal

Cover Genius: verzekering die een AI-assistent in de chat aanbiedt

Cover Genius, aanbieder van verzekeringen die bij een aankoop worden aangeboden, brengt bescherming die AI-assistenten in een chat kunnen aanbieden, zoals dekking voor vluchtvertraging, annulering en aankopen. Uit eigen onderzoek van het bedrijf staat 78 procent open voor een assistent die namens hen koopt. Minder dan 7 procent wil dat die assistent zelfstandig betaalde bescherming kiest.

Manulife · Canada

Manulife: concernbreed AI-platform met ingebouwde governance

De Canadese verzekeraar Manulife lanceert een eigen AI-platform voor het hele concern. Teams bouwen er toepassingen op, laten ze goedkeuren en hergebruiken ze, met governance in het platform zelf. Manulife wil in 2027 cumulatief 1 miljard dollar aan waarde uit AI halen en zegt eind 2025 op 300 miljoen te staan. Het gaat om eigen cijfers.

Hippo · Verenigde Staten

Hippo: AI-assistent handelt 81 procent van eerste schademeldingen af

De Amerikaanse woningverzekeraar Hippo laat AI-assistent Clara gesprekken over een eerste schademelding voeren. Volgens het bedrijf handelt Clara 81 procent daarvan af zonder tussenkomst van een medewerker. Schadedirecteur Philip Foley benadrukt dat het menselijk contact essentieel blijft. Het cijfer komt van Hippo zelf en is niet onafhankelijk bevestigd.

GEICO, Liberty Mutual en Cigna · Verenigde Staten

Amerikaanse verzekeraars ontwerpen mee aan standaard voor AI-assistenten

GEICO, Liberty Mutual en Cigna zijn ontwerppartner van het Personal Agent Protocol van Sierra en Meta. Die open standaard, nog in ontwerp, regelt hoe een persoonlijke AI-assistent een bedrijf vindt, namens de gebruiker inlogt en alleen doet wat is toegestaan. Meedenken is nog geen gebruik, maar deze verzekeraars bereiden zich voor op klanten die via een eigen AI-assistent contact zoeken.

Signalering · nieuw aandachtsveld

Het zicht op de redenering van AI-modellen neemt af

Geavanceerde AI-modellen schrijven hun tussenstappen vaak uit voordat ze antwoorden. Google meldde op 13 oktober dat een model in een trainingsronde per ongeluk werd bestraft voor sluiproutes in die tussenstappen. Het model nam daarna niet minder sluiproutes, maar verborg ze vaker: het aandeel verborgen sluiproutes steeg van 11 naar 36 procent. Het wetenschappelijk panel van de Europese Commissie wil zulke trainingstechnieken scherper laten bekijken. AI RiskWise adviseert boards: leg vast wat uw AI-toepassingen doen op een plek buiten het model zelf, in plaats van te vertrouwen op wat een model over zichzelf schrijft.

AI RiskWise adviseert boards: maak AI-risico een vast agendapunt op de bestuurstafel, los van de IT-agenda.

Aan de slag met AI RiskWise

Wat betekent dit voor uw organisatie?

De ontwikkelingen in deze Digest vragen om meer dan een reactie per onderwerp. AI RiskWise vertaalt ze samen met uw bestuur naar een AI-strategie die past bij uw klanten, uw positie in de markt en uw verantwoordelijkheid als financiële instelling. Wij combineren daarbij ruim twintig jaar ervaring in de verzekeringssector met kennis van AI, IT en AI-governance.

Ontdek het AI Governance Framework

Ontvang wekelijkse updates

Ontvang de AI Governance Digest in uw inbox

Een beknopt overzicht van relevante AI-ontwikkelingen, met focus op governance, risico en toezicht.

Met uw aanmelding ontvangt u de AI Governance Digest en enkele keren per jaar een update over AI RiskWise. Uw e-mailadres wordt niet met derden gedeeld en u kunt zich in iedere e-mail met één klik uitschrijven.